Trong thời đại số hóa hiện nay, việc khai thác và phân tích dữ liệu đã trở thành một yếu tố quan trọng trong kinh doanh. Và để thực hiện công việc này, vai trò của data analyst trở nên vô cùng quan trọng. Data analyst không chỉ là người chuyên sử dụng các công cụ và phần mềm để thu thập và phân tích dữ liệu, mà còn là nhà tư vấn và người đưa ra các quyết định dựa trên những thông tin quan trọng mà dữ liệu cung cấp. Với khả năng tìm hiểu và hiểu rõ dữ liệu, data analyst là người đóng góp quan trọng vào sự thành công và phát triển của một doanh nghiệp.
Nhưng như thế nào thì được coi là dữ liệu? Có khá nhiều thứ bạn có thể tưởng tượng. Thông thường, dữ liệu là số (dữ liệu định lượng). Nhưng âm thanh, hình ảnh, từ ngữ hoặc bất cứ thứ gì khác có thể được giải thích theo một cách nào đó cũng có thể được xếp vào loại dữ liệu (dữ liệu định tính).
Công việc của Data analyst bắt đầu với cái được gọi là “dữ liệu thô”. Dữ liệu thô bị xáo trộn, không có ngữ cảnh và về cơ bản là vô nghĩa. Do đó, thu thập, làm sạch và sắp xếp dữ liệu là những bước cơ bản của quy trình phân tích dữ liệu.
Để phân tích dữ liệu hiệu quả cần kết hợp nhiều kỹ thuật để hỗ trợ quá trình này. Chúng bao gồm thống kê, lập trình, trực quan hóa và hơn thế nữa. May mắn thay, để hợp lý hóa quy trình, nhiều kỹ thuật trong số này đã được tự động hóa. Một số thậm chí đang phát triển như các lĩnh vực riêng biệt. Tuy nhiên, một Data Analyst giỏi sẽ ít nhất có một số kiến thức tổng quát về các lĩnh vực trên.
Dữ liệu BLS từ năm 2020 cho thấy mức lương trung bình theo giờ cho một nhà phân tích tài chính là 40,22 đô la với mức lương trung bình hàng năm là 83,660 đô la.
Chúng bao gồm nhà phân tích thị trường chứng khoán, nhà phân tích thị trường phái sinh, nhà phân tích dữ liệu cổ phiếu, nhà phân tích và đo lường lưu lượng mua/bán trong một phiên giao dịch.
>>>Xem thêm: Nghiên cứu thị trường là gì? 10 phương pháp nghiên cứu thị trường phổ biến
Ở lĩnh vực dữ liệu lớn và máy học, Data Analyst đóng vai trò lớn trong việc xử lý các dữ liệu thô cho mục đích nghiên cứu và thử nghiệm. Họ cũng đồng thời là người chịu trách nhiệm chính trong việc áp dụng các lý thuyết cũng như kiến thức học thuật trong việc xây dựng các mô hình cơ bản và tổng quát của nhiều chủ đề liên quan đến dữ liệu lớn.
Khi bạn có kinh nghiệm với tư cách là một nhà phân tích dữ liệu, bạn có thể có cơ hội để thăng tiến sự nghiệp của mình theo một vài hướng khác nhau. Tùy thuộc vào mục tiêu và sở thích của mình, bạn có thể tiến bộ trong các lĩnh vực khoa học dữ liệu, quản lý, tư vấn hoặc với nhiều vai trò dữ liệu chuyên biệt hơn.
Nhiều nhà khoa học dữ liệu (Data Science) thường bắt đầu với tư cách là Data Analyst. Nhiều nhà khoa học dữ liệu cũng có bằng về khoa học dữ liệu, khoa học máy tính hoặc một lĩnh vực liên quan. Mặc dù bằng cấp có thể không quá cần thiết, nhưng nó có thể đồng nghĩa với việc bạn sẽ nhận được nhiều cơ hội việc làm hơn.
Một con đường sự nghiệp phổ biến khác của các nhà phân tích dữ liệu là chuyển sang các vị trí quản lý. Bạn có thể bắt đầu với tư cách là một Data Analyst trước khi thăng tiến lên nhà phân tích cấp cao, giám đốc phân tích, giám đốc phân tích hoặc thậm chí là giám đốc dữ liệu (CDO).
Tổng kết lại, vai trò của data analyst trong kinh doanh là không thể thiếu trong thời đại số hóa hiện nay. Data analyst không chỉ đóng vai trò trong việc thu thập và phân tích dữ liệu mà còn là người giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng, thị trường và xu hướng. Bằng cách tận dụng dữ liệu và thông tin, data analyst đóng góp quan trọng vào quyết định chiến lược và thành công bền vững của một doanh nghiệp.
Data Analyst là gì?
Data Analytics hay phân tích dữ liệu là quá trình rút ra những kết luận có ý nghĩa từ vô số thông tin bị xáo trộn. Bằng cách khám phá dữ liệu một cách có hệ thống dựa trên các mẫu và mối quan hệ, Data Analyst hay các nhà phân tích dữ liệu là người tìm và truyền đạt những thông tin hữu ích bằng cách sử dụng những dữ liệu đó.Nhưng như thế nào thì được coi là dữ liệu? Có khá nhiều thứ bạn có thể tưởng tượng. Thông thường, dữ liệu là số (dữ liệu định lượng). Nhưng âm thanh, hình ảnh, từ ngữ hoặc bất cứ thứ gì khác có thể được giải thích theo một cách nào đó cũng có thể được xếp vào loại dữ liệu (dữ liệu định tính).
Công việc của Data analyst bắt đầu với cái được gọi là “dữ liệu thô”. Dữ liệu thô bị xáo trộn, không có ngữ cảnh và về cơ bản là vô nghĩa. Do đó, thu thập, làm sạch và sắp xếp dữ liệu là những bước cơ bản của quy trình phân tích dữ liệu.
Để phân tích dữ liệu hiệu quả cần kết hợp nhiều kỹ thuật để hỗ trợ quá trình này. Chúng bao gồm thống kê, lập trình, trực quan hóa và hơn thế nữa. May mắn thay, để hợp lý hóa quy trình, nhiều kỹ thuật trong số này đã được tự động hóa. Một số thậm chí đang phát triển như các lĩnh vực riêng biệt. Tuy nhiên, một Data Analyst giỏi sẽ ít nhất có một số kiến thức tổng quát về các lĩnh vực trên.
Tổng quan về các lĩnh vực phân tích dữ liệu
Việc làm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu rất dồi dào với mức lương cao và con đường sự nghiệp đặc sắc. Phân tích dữ liệu mang lại nhiều cơ hội khác nhau cho các Data Analyst sơ cấp. Dưới đây là một số lĩnh vực mà một Data Analyst có thể hoạt động dựa trên một vài tổng hợp đến từ GoSELL:Phân tích tài chính
Lĩnh vực phân tích tài chính nói chung là mảnh đất màu mỡ nhất dành cho các Data Analyst. Loại vai trò này có thể bao gồm các nhà phân tích kinh doanh, nhà phân tích quản lý và rất nhiều loại nhà phân tích đầu tư khác nhau.Dữ liệu BLS từ năm 2020 cho thấy mức lương trung bình theo giờ cho một nhà phân tích tài chính là 40,22 đô la với mức lương trung bình hàng năm là 83,660 đô la.
Nghiên cứu thị trường
Một lĩnh vực khác có nhu cầu lớn dữ liệu dành cho các Data Analyst chính là nghiên cứu thị trường. Có rất nhiều vị trí mà một nhà phân tích dữ liệu thuần túy có thể đảm nhận tại lĩnh vực này.Chúng bao gồm nhà phân tích thị trường chứng khoán, nhà phân tích thị trường phái sinh, nhà phân tích dữ liệu cổ phiếu, nhà phân tích và đo lường lưu lượng mua/bán trong một phiên giao dịch.
>>>Xem thêm: Nghiên cứu thị trường là gì? 10 phương pháp nghiên cứu thị trường phổ biến
Dữ liệu lớn và máy học
Khi thế giới kinh doanh phát triển, việc sử dụng dữ liệu cũng phát triển theo, với nhu cầu về công nghệ dữ liệu lớn, phân tích dữ liệu lớn và học máy cho thấy đây sẽ là một trong số lĩnh vực tăng trưởng hàng đầu. Những loại công nghệ dữ liệu lớn này đang được tích hợp nhiều hơn vào các chương trình phân tích dữ liệu tại các trường đại học lớn ở Việt Nam và trên toàn thế giới.Ở lĩnh vực dữ liệu lớn và máy học, Data Analyst đóng vai trò lớn trong việc xử lý các dữ liệu thô cho mục đích nghiên cứu và thử nghiệm. Họ cũng đồng thời là người chịu trách nhiệm chính trong việc áp dụng các lý thuyết cũng như kiến thức học thuật trong việc xây dựng các mô hình cơ bản và tổng quát của nhiều chủ đề liên quan đến dữ liệu lớn.
Cơ hội nghề nghiệp của Data Analyst tại Việt Nam
Công việc đầu tiên của bạn nếu theo đuổi lĩnh vực khoa học dữ liệu ở Việt Nam có thể là một Data Analyst cấp cơ sở. Nếu bạn có một số kinh nghiệm với các kỹ năng phân tích có thể chuyển giao từ công việc trước đây, bạn có thể được thuê làm nhà phân tích dữ liệu.Khi bạn có kinh nghiệm với tư cách là một nhà phân tích dữ liệu, bạn có thể có cơ hội để thăng tiến sự nghiệp của mình theo một vài hướng khác nhau. Tùy thuộc vào mục tiêu và sở thích của mình, bạn có thể tiến bộ trong các lĩnh vực khoa học dữ liệu, quản lý, tư vấn hoặc với nhiều vai trò dữ liệu chuyên biệt hơn.
Nhiều nhà khoa học dữ liệu (Data Science) thường bắt đầu với tư cách là Data Analyst. Nhiều nhà khoa học dữ liệu cũng có bằng về khoa học dữ liệu, khoa học máy tính hoặc một lĩnh vực liên quan. Mặc dù bằng cấp có thể không quá cần thiết, nhưng nó có thể đồng nghĩa với việc bạn sẽ nhận được nhiều cơ hội việc làm hơn.
Một con đường sự nghiệp phổ biến khác của các nhà phân tích dữ liệu là chuyển sang các vị trí quản lý. Bạn có thể bắt đầu với tư cách là một Data Analyst trước khi thăng tiến lên nhà phân tích cấp cao, giám đốc phân tích, giám đốc phân tích hoặc thậm chí là giám đốc dữ liệu (CDO).
Tổng kết lại, vai trò của data analyst trong kinh doanh là không thể thiếu trong thời đại số hóa hiện nay. Data analyst không chỉ đóng vai trò trong việc thu thập và phân tích dữ liệu mà còn là người giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng, thị trường và xu hướng. Bằng cách tận dụng dữ liệu và thông tin, data analyst đóng góp quan trọng vào quyết định chiến lược và thành công bền vững của một doanh nghiệp.